为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能，提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分.类器，即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网络、分层注意力机制神经网络，分别...
”短文本分类；机器学习；深度学习；集成学习；Bagging； Stacking“ 的搜索结果
前言：之前答应一个朋友介绍一下机器学习项目的基本流程，就以一个短文本分类项目为示例，介绍一下在面对机器学习项目时的基本解决思路，因为不是专业的算法工程师，所以有疏漏之处请大家多多见谅。同时由于这是一个...
0沙特国王大学学报阿拉伯语社交媒体推文Samah M.阿基尔·阿尔扎宁Azmi，Hatim A.沙勒萨姆沙特国王大学计算机信息学院计算机科学系，沙特阿拉伯利雅得阿提奇莱因福奥文章历史记录...文本分类是根据文本的内容将一个或多
本文是分类任务系列第一篇——概述，主要介绍分类的基本定义和一般流程。
第一阶段 机器学习基础与凸优化 本阶段主要目的是讲解必要的算法理论以及凸优化技术，为后续的课程打下基础。凸优化的重要性不言而喻，如果想具备改造模型的能力，对于凸优化的理解是必不可少的！ 【核心知识点】 ...
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第五部分：深度学习 第六部分：算法工程 第一部分通用流程： 第一章：问题建模：评估指标，样本选择，交叉验证 评估指标： 分类指标、回归指标、聚类指标、排序指标 分类指标：P-R曲线（P纵轴，R横轴、AP值）...
可在www.sciencedirect.com上在线ScienceDirect电气系统与信息技术学报5（2018）363使用集成方法提高阿拉伯语推文的自动分类精度哈曼湾放大图片作者：Abdelaala， Ahmed N.作者：Elmahdya.哈桑·哈拉瓦尤尼斯ba埃及...
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“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ”加入 AI 行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。现阶段 AI 人才结构在不断升级，这也意味着如果目前仍然停留在调用一些函数库，则在未来 1-2 年内很大...
AAAI2021论文列表（中英对照）
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主要记录一些用CNN在文本分类（tensorflow）时遇到的问题有一些是模型算法问题，还有一些是工程问题： 首先，说下双gpu的安装过程（电脑组装）中的坑经历以及cuda、cudnn安装时的情况，以及tensorflow官网上不去的...
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